Jeudi 30 juin 2022, 11 h 00 – 16 h 00 HAE (heure de Washington, DC)

Le Forum des Académies nationales des sciences, de l’ingénierie et de la médecine sur la santé mentale et les troubles liés à l’utilisation de substances organise un atelier virtuel pour explorer la portée actuelle des activités, les opportunités, les avantages et les risques de l’exploitation des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) pour aider à éclairer les efforts de prévention du suicide en amont au niveau individuel et de la population. 

Le webinaire 3, qui se tiendra le 30 juin 2022 de 11 h 00 à 16 h 00 HE, portera sur les risques, les lacunes, les obstacles et les possibilités d’action et d’amélioration des algorithmes d’IA/ML utilisés pour évaluer le risque de suicide. Les séances permettront de :

• Explorer les risques potentiels, les conséquences imprévues, les obstacles, les préjugés et les stigmates associés à l’utilisation des algorithmes d’IA/ML pour identifier les personnes et les populations à risque de suicide 
• Examiner les techniques de science des données et leur efficacité pour évaluer le risque de suicide
• Discutez des possibilités d’action 

Pour plus d’informations, veuillez consulter le site : https://www.nationalacademies.org/event/06-30-2022/using-innovative-data-science-approaches-to-identify-individuals-populations-and-communities-at-high-risk-for-suicide-a-workshop-webinar-3

Inscrivez-vous maintenant : https://www.eventbrite.com/e/innovative-data-science-to-identify-high-risk-suicide-populations-webinar3-tickets-276967736957